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產(chǎn)品型號： lite
所屬分類：Videometer種子表型平臺
更新時間：2024-08-27
簡要描述：Videometer田間種子表型成像系統(tǒng)采用了LED頻閃光源系統(tǒng)，有效組合了7個波長測量，并生成圖譜合一的融合光譜圖像，每個像素對應(yīng)一個不同反射光譜。
Videometer Lite采用了LED頻閃光源系統(tǒng)，有效組合了7個波長測量，并生成圖譜合一的融合光譜圖像，每個像素對應(yīng)一個不同反射光譜。該設(shè)備包括可見光以及NIR近紅外波段，用于作物表型、植物病害等等進(jìn)行精確、全面檢測。該便攜式Videometer Lite可搭載到推車支架上，在田間使用，也可手持使用，是一款多功能成像平臺。
結(jié)合可見光成像和光譜成像優(yōu)點(diǎn)
對種子、病害表型成像
便攜設(shè)計(jì)，方便帶到溫室或野外使用
標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)功能，數(shù)據(jù)可重復(fù)
經(jīng)驗(yàn)豐富的專家根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的軟件，操作簡單，解決農(nóng)業(yè)應(yīng)用中遇到的問題
內(nèi)置顏色校正
標(biāo)配7個光譜波段，并不斷升級中
該系統(tǒng)也可以對細(xì)菌、真菌、蟲卵等進(jìn)行高通量成像測量，進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等進(jìn)行精確、全面品質(zhì)檢測。Videometer系統(tǒng)生成圖片可用其它分析系統(tǒng)進(jìn)行分析，如Matlab等?？紤]到Videometer Lite可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進(jìn)行測量，因此它被設(shè)計(jì)成可便攜攜帶的樣式。
VideometerLab Lite的工作軟件由Videometer公司強(qiáng)大的生物信息學(xué)和軟件團(tuán)隊(duì)開發(fā)，充分考慮在實(shí)際應(yīng)用的需求，操作簡單，功能強(qiáng)大。Videometer還在不斷研究、升級新算法，適合各種需求。
VideometerLab Lite便攜式種子表型多光譜成像系統(tǒng)通過測量種子在7種不同波長（波長范圍405-850nm）的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨(dú)立分析使用，也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像?；A(chǔ)整合模塊，含7個波段多光譜成像系統(tǒng)。軟件可進(jìn)行顏色校準(zhǔn)，標(biāo)簽識別，灰度圖轉(zhuǎn)換等。
田間多光譜表型成像系統(tǒng)應(yīng)用
表型性狀分析/挖掘，基因型-表型關(guān)聯(lián)
農(nóng)業(yè)育種
園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)信息學(xué)
果實(shí)品質(zhì)分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發(fā)研究
抗逆研究
直接測量的參數(shù)
尺寸
形狀
顏色
形態(tài)紋理
光譜質(zhì)構(gòu)
與表面化學(xué)相關(guān)的光譜成分
計(jì)數(shù)
間接測量或計(jì)算
種子純度
發(fā)芽百分比
發(fā)芽率
種子活力
種子健康度
種子成熟度
種子壽命等
集成球體提供均勻和彌散光線照明
10-15秒鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)光譜成像和定量分析
7不同波長/光源
3百萬像素/波長，提供,2100萬像素/幀分辨率
標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備包括易于使用設(shè)備校準(zhǔn)
與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比具有先進(jìn)的彩色測量功能
根據(jù)應(yīng)用需求可自動切換動態(tài)范圍
光源壽命長、可達(dá)10萬小時
LED光源技術(shù)穩(wěn)定性增強(qiáng)
研究用強(qiáng)大探索軟件
易用常規(guī)應(yīng)用配方構(gòu)建工具（建模）
快速、無損檢測
包括處理在內(nèi)每樣品處理僅需10-20秒
與其它破壞性技術(shù)組合
高靈活性測量
主要專注：可重復(fù)洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性
全套分析時間10-15秒/樣品
電源：5 V DC 3 A
電源功耗300 VA
環(huán)境溫度操作: 5-40℃，儲存-5-50℃
環(huán)境濕度20-90 % RH相對濕度，非冷凝
軟件備選：圖像處理工具包 (IPT)
光譜成像工具盒 (MSI)
斑點(diǎn)工具盒
設(shè)備尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)
重量：1.1kg
菠菜種子檢測
摘要：種子健康測試非常耗時，需要對種子上致病真菌的特性進(jìn)行大量測試。奧胡斯大學(xué)在菠菜（菠菜屬）上試驗(yàn)了一種利用多光譜視覺系統(tǒng)識別不同真菌感染表面特性的新方法。我們的研究表明，波長在395-970 nm之間的多光譜成像可用于區(qū)分未感染的菠菜種子和感染黃萎病、鐮刀菌、葡萄莖葉菌、枝孢菌和交鏈孢菌的種子?；谄骄袼貜?qiáng)度、典型判別分析（CDA）和Jeffries Matusita分類（JM）距離的分析分離表明，近紅外光譜（NIR）和可見光譜（VIS）的組合能夠從80-100%范圍內(nèi)的受感染種子中識別未受感染的種子。僅使用NIR進(jìn)行分類，未感染和鐮刀菌感染種子之間的分離率為26-88%。鏈格孢菌和鐮刀菌可以相互區(qū)別，也可以與枝孢菌、輪枝菌和莖葉菌相區(qū)別。枝孢菌、輪枝菌和莖葉菌的分離在實(shí)際應(yīng)用之前需要進(jìn)一步發(fā)展。
圖1.六類自然感染種子在不同波長下的像素強(qiáng)度平均值。平均值的計(jì)算基于多光譜圖像中18×18像素的ROI
圖1所示的曲線圖顯示了19種不同波長下所有六種種子類別的像素強(qiáng)度平均值。在較低波長（395-505nm）下，所有六類的平均強(qiáng)度均低于40。在波長850-970 nm處，未感染和鐮刀菌屬感染的種子的平均值高于其他種子（強(qiáng)度高于110），而鏈格孢菌感染的種子的平均值低于30。同一類種子之間的差異表明，鏈格孢菌具有一致的特征，與輪生菌屬和葡萄莖葉菌相比，其通過近紅外波長測量的像素強(qiáng)度在60-120之間變化。未感染和鐮刀菌感染的種子更為均勻，但干擾了其他兩類（數(shù)據(jù)未顯示）。
圖2.用可見光（550nm）（a）和近紅外光（890nm）（b）拍攝六組種子的圖像。種子分為六組，每組三個種子：1）未感染種子，2）葡萄莖葉菌3）鐮刀菌屬，4）枝孢菌屬，5）輪枝菌屬和6）交替鏈格孢菌
在代表可見光波長（395-700 nm）的圖片中，所有種子都呈現(xiàn)黑色，無法區(qū)分六種種子類別（圖2a）。在代表NIR波長（850-970 nm）的圖片中，可以從視覺上區(qū)分未感染的種子和受感染的種子，但鐮刀菌屬受感染的種子除外，它們看起來像未感染的種子（圖2b）。在六個類別的反射分布模式（以像素強(qiáng)度測量）中，比較了人工感染和自然感染的種子（圖3）。NIR波長由基于890 nm數(shù)據(jù)的曲線圖表示。對于自然和人工感染的種子，顯示了三組模式，其峰值分別為低（鏈格孢菌）、中（莖葉菌、枝孢菌和黃萎?。┖透呦袼貜?qiáng)度（未感染和鐮刀菌）（圖3 c+d）。在以550 nm表示的可見光波長中，沒有組，但自然和人工感染種子的低像素強(qiáng)度的類的峰值（圖3 a+b）。
圖3.顯示六個種子類別的反射率分布的圖：在550nm處捕獲的人工感染種子；灣在550nm處捕獲的自然感染種子；C。人工感染的種子在890nm和d.自然感染的種子在890nm處捕獲
使用可見光和近紅外波長進(jìn)行成對比較的結(jié)果表明，在所有六個種子中，15對中只有3對可以分離（數(shù)據(jù)未顯示）。一般來說，未感染的種子可以從真菌感染的種子中分離出來，只有少數(shù)種子的JM距離在80-94%之間。黃萎病菌、枝孢菌和葡萄莖葉菌的分離獲得較低的JM值，表明它們更難分離。
基于近紅外區(qū)域波長的Jefferies Matusita距離給出了類似的結(jié)果，除了從鐮刀菌屬感染種子分離的未感染種子，其中JM值范圍為26-88%（表2）。表3中基于可見光波長的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了對比結(jié)果，其中鐮刀菌屬感染和未感染種子的JM距離范圍為92-100%。通過比較葡萄莖葉菌、黃萎病菌屬、鐮刀菌屬和枝孢菌屬，發(fā)現(xiàn)了14-100%的數(shù)值（表3），表明當(dāng)使用可見光波長作為的測量方法時，將真菌感染的種子彼此分離更加困難。
北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer系列產(chǎn)品中國區(qū)總代理，全面負(fù)責(zé)其系列產(chǎn)品在中國市場的推廣、銷售和售后服務(wù)。
